高放

作品数：2被引量：7H指数：1
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：本体基于本体接入设备物联网资源描述更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法
《计算机科学》2018年第3期288-293,共6页高放 黄樟钦 
国家自然科学基金(61502018);北京市自然科学基金(4122010)资助
针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练...
关键词：人脸识别 多核处理器 神经网络 主成分分析 Parallella 
基于本体的物联网设备资源描述模型被引量：7
《北京工业大学学报》2017年第5期762-769,共8页王书龙 侯义斌 高放 及歆荣 
国家自然科学基金资助项目(61502018)
针对目前物联网领域缺乏对海量异构设备的统一描述问题,提出基于本体的物联网设备资源描述模型,在分析资源特点的基础上,将设备划分为属性、状态、控制、历史信息和隐私5个方面的类资源进行综合描述.通过智慧办公室应用实例,使该模型得...
关键词：资源描述 物联网 接入设备 本体 
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