杨生远

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：HARRISSIFT相似度匹配方法图像匹配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《信息技术》更多>>
所获基金：上海市高等学校青年科学基金国家自然科学基金更多>>
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SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法被引量：5
《计算机应用与软件》2013年第7期126-131,共6页唐坚刚 孙龙杰 杨生远 
上海市高等学校青年科学基金项目(03SQ05)
为了进一步提高图像匹配的速度和精度,提出SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法,使候选点数量更少,特征点更稳定,匹配更有效率。首先用稳定的SIFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点,再下一步精确定位筛选时结合改进的Harris算法...
关键词：SIFT HARRIS 相似度 图像匹配 
双目立体视觉测量中的特征点快速匹配算法被引量：1
《信息技术》2013年第3期51-56,59,共7页唐坚刚 杨生远 孙龙杰 
国家自然科学基金资助项目(03SQ05)
对于图像特征点的提取与匹配是双目立体视觉测量系统中的重要一步,提出了一种改进的适用于随机噪声、光照变化、局部遮挡等复杂环境下的快速鲁棒性不变特征(SURF)的匹配算法。首先,改进了特征点描述子中的主方向的计算方法,提高了主方...
关键词：特征匹配 双目立体视觉 SURF 反向匹配 NN SN 
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