李燕

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：燕山大学电气工程学院河北省电力电子节能与传动控制重点实验室更多>>
发文主题：COPULA函数风电场粒子群算法准入容量准入更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《电测与仪表》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于PSO-MP算法和RBF神经网络的电能质量扰动识别被引量：9
《电测与仪表》2016年第13期54-58,共5页王云静 李燕 曲正伟 刘圣楠 
河北省自然科学基金资助项目(E2016203268);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2016064)
准确识别扰动信号类型对分析和治理电能质量问题具有重要意义。文中提出一种基于粒子群优化匹配追踪算法(PSO-MP)和RBF神经网络的电能质量扰动识别方法。首先,构建工频原子库将工频信号提取出来,得到的残余信号能更好地体现扰动信号差异...
关键词：电能质量扰动 原子分解 粒子群算法 消噪 
考虑运行风险约束的风电场群准入容量分析被引量：10
《电网技术》2014年第7期1861-1866,共6页曲正伟 王京波 王云静 李燕 
国家自然科学基金项目(51107109)~~
提出一种考虑风电时空分布特性和运行风险约束的多风电场准入容量分析方法。通过引入Copula函数刻画风电场群并网时各风电场出力在时间上的随机性和在空间上的相关性。在综合考虑线路及旋转备用风险的基础上,建立了一定风险阀值下的多...
关键词：准入容量 时空分布 风险运行 COPULA函数 机会约束 粒子群算法 
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