彭信淞

作品数:3被引量:27H指数:2
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供职机构:湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题:BP网络BP神经网络PSO优化母线负荷粒子群算法更多>>
发文领域:电气工程经济管理更多>>
发文期刊:《电力系统及其自动化学报》更多>>
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模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测被引量:9
《电力系统及其自动化学报》2011年第3期101-105,共5页周虎 江岳春 陈旭 黄珊 彭信淞 
为了提高短期负荷预测速度和精度,提出了将模糊聚类分析和神经网络代数算法相结合的短期负荷预测方法。综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,通过模糊聚类分析选取学习样本,找出同预测日相符的预测类别,采用神经网络...
关键词:短期负荷预测 模糊聚类分析 神经网络代数算法 反向传播算法 
电力市场环境下备用容量的社会效益分析被引量:1
《电力系统及其自动化学报》2010年第4期127-131,共5页梁文举 罗滇生 李军 李辉 彭信淞 
从经济角度出发,以系统备用容量最佳社会效益为目的,通过对系统可靠性和经济性之间的比较,建立不同可靠性水平下的协调优化模型。应用Mento-Carlo随机模拟法确定不同概率条件下备用不足期望值,根据负荷重要性分级求出负荷中断代价。分...
关键词:电力市场 备用容量 备用不足期望值 社会效益 供电可靠性 
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