云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王重阳

王重阳: 作品数：1被引量：6H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>; 发文主题：密度聚类图像检索数字图书馆更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《现代情报》更多>>; 所获基金：重庆市研究生教育教学改革研究项目国家社会科学基金更多>>

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空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用被引量：6: 《现代情报》2016年第2期129-134,共6页王华秋王重阳聂珍; 国家社会科学基金一般项目"数字图书馆智能图像检索系统研制"(项目编号:14BTQ053);重庆市研究生教育教学改革研究项目"研究生<大数据挖掘>课程案例与演示系统研制"(项目编号:yjg143090); 图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的...; 关键词：密度聚类截断距离空间相关性数字图书馆图像检索