李雅静

作品数：2被引量：24H指数：2
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供职机构：天津大学更多>>
发文主题：MPPT光伏粒子群最大功率点追踪二进制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学电气工程更多>>
发文期刊：《电力电子技术》《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于自适应种群粒子群的光伏全局MPPT研究被引量：11
《电力电子技术》2017年第5期27-30,共4页石季英 凌乐陶 薛飞 李雅静 
国际科技合作专项项目资助(2013DFA11040);国家自然科学基金资助项目(61571324)
局部遮蔽条件(PSC)下,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法会陷入局部极值,智能算法追踪时间过长。针对上述问题,提出了一种基于自适应种群粒子群算法(APPSO)的MPPT控制方法,引入全局和局部粒子密度的概念,并设计了两种自适应调整的粒子种群...
关键词：最大功率点追踪 粒子群算法 遮蔽情况 
基于免疫二进制萤火虫算法的主动配电网低碳目标网架规划被引量：13
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2017年第5期507-513,共7页石季英 薛飞 李雅静 杨挺 巩莹 马丽 凌乐陶 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050202);国家自然科学基金资助项目(61571324);天津市自然科学基金资助项目(16JCZDJC30900);国际科技合作专项资助项目(2013DFA11040)~~
主动配电网(ADS)网架规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题.萤火虫算法(FA)是一种新型的智能优化算法,全局搜索能力强、算法结构简单,而且收敛速度快.在此基础上借鉴生物免疫机制,群体更新时考虑抗体浓度,进一步提高种群的多样性和...
关键词：主动配电网网架规划 免疫二进制萤火虫算法 分布式电源 柔性负荷 
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