徐顺

作品数：2被引量：63H指数：2
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供职机构：东南大学软件学院更多>>
发文主题：网络影响社交网络社会计算社会启发式算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省科技计划项目国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于启发式和贪心策略的社交网络影响最大化算法被引量：7
《东南大学学报（自然科学版）》2016年第5期950-956,共7页曹玖新 闵绘宇 徐顺 刘波 
国家自然科学基金资助项目(61272531;61472081);江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究资助项目(SBY2014020139)
为解决传统影响力最大化算法在影响范围和运行时间上存在的不平衡问题,提出了一种综合启发式和贪心算法的社交网络影响力最大化算法(MHG).该算法综合考虑了贪心算法和启发式算法的优势,将种子节点的选择分为2个阶段,即通过启发式算法选...
关键词：社交网络 影响最大化 贪心算法 启发式算法 传播模型 
一种基于k-核的社会网络影响最大化算法被引量：56
《计算机学报》2015年第2期238-248,共11页曹玖新 董丹 徐顺 郑啸 刘波 罗军舟 
国家自然科学基金(61272531;61202449;61272054;61370207;61370208;61300024;61320106007;61472081);国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2013AA013503);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104);江苏省科技计划项目(SBY2014020139-10);高等学校博士点学科专项科研基金(2011009213002);江苏省网络与信息安全重点实验室(BM2003201)资助~~
社会网络中影响最大化问题是指在特定传播模型下,获取一个指定大小的节点集合,使得该集合在网络中的聚合影响力最大.针对贪心算法运用于大规模社会网络时存在效率低下且不可扩展的问题,文中提出基于核数层次特征和影响半径的启发式算法...
关键词：社交网络 影响最大化 独立级联模型 k-核 社会计算 
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