徐小凤

作品数:1被引量:2H指数:1
导出分析报告
供职机构:西南财经大学经济信息工程学院更多>>
发文主题:基于密度特征加权第三方支付用户更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机应用》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于密度的空间数据聚类的正常用户筛选方法被引量:2
《计算机应用》2015年第A01期43-46,共4页徐小凤 刘家芬 郑宇卫 
国家自然科学基金重大研究计划项目(91218301);国家自然科学基金青年项目(60903201);中央高校基本科研业务专项(JBK140129)
第三方支付需要通过有效的欺诈识别方法去进行风险控制,但通过复杂的案件识别模型对每次交易都执行案件判别会降低正常用户的体验。因此第三方支付希望对于正常用户,能够不通过复杂的案件识别系统而通过一个简单的模型系统直接放行以减...
关键词:第三方支付 风险控制 基于密度的空间数据聚类 特征加权 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部