吴承东

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基于小波分析的SVM和ARMA预测模型的实证研究——以居民消费价格指数CPI为例
《科技与经济》2016年第5期6-9,共4页范敬雅 邹玉梅 吴承东 
国家统计局重点项目--"网络交易价格的大数据统计与数据挖掘方法研究"(项目编号:2014LZ41;项目负责人:周长银)成果之一
居民消费物价指数作为宏观经济决策以及国民经济核算的重要指标,其走势研究具有重大的现实意义。研究基于2010年12月到2016年3月份的CPI值,利用小波分解为近似序列和细节序列,并对近似序列建立了支持向量机预测模型,对细节序列建立ARMA...
关键词：CPI 小波分析 Mallat分解 支持向量机 ARMA 
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