何珏

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文主题：声学模型语音识别MARKOV模型HMM模型汉语连续语音更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于汉语语音音位的HMM建模方法被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2007年第4期518-521,共4页何珏 刘加 
国家自然科学基金资助项目(60272016)
为了减少声学模型复杂度、降低对嵌入式系统的硬件资源需求,提出了为汉语全音节的声母、韵首、韵腹、韵尾4部分音位分别建立隐含Markov模型的新方法。基于汉语语音学的音位知识,并结合4部分音位方案比较实验,最终确定声母、韵首、韵腹...
关键词：声学模型 隐含Markov模型 语音识别 
汉语连续语音中HMM模型状态数优化方法研究被引量：7
《中文信息学报》2006年第6期83-88,共6页何珏 刘加 
国家自然科学基金资助项目(NSFC)(60572083);信息产业部信息安全计划项目资助
为了优化汉语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能,提出了分别为每个声母和韵母半音节声学模型选择最优的状态数的方法。通过综合考虑每个声母和韵母半音节声学模型在不同状态数下的段长均值、方差以及各自识别率这三者信息,作为进行...
关键词：计算机应用 中文信息处理 声学模型 隐型Markov模型 语音识别 
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