赵新杰

作品数：2被引量：24H指数：2
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供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题：D-S理论网络异常检测数据融合DDOS攻击分布式拒绝服务攻击更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于聚类的应用层DDoS攻击检测方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第21期116-120,139,共6页孙剑 刘渊 赵新杰 
国家自然科学基金(No.61103223);江苏省自然科学基金重点项目(No.BK2011003)
目前应用层分布式拒绝服务(Application Layer Distributed Denial of Service,AL-DDo S)攻击对网络安全造成的威胁与日俱增,针对应用层用户访问行为,研究了一种基于多聚类中心近邻传播(Multi-Exemplar Affinity Propagation,MEAP)聚类...
关键词：分布式拒绝服务攻击 应用层 近邻传播 聚类 入侵检测系统 
基于迁移学习和D-S理论的网络异常检测被引量：21
《计算机应用研究》2016年第4期1137-1140,共4页赵新杰 刘渊 孙剑 
国家自然科学基金资助项目(61103223);江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2011003)
对于分布不同或分布相似的未知类型的网络攻击,目前的异常检测技术往往不能达到预期的效果。针对上述问题,研究了一种基于迁移技术和D-S证据理论的网络异常检测方法。首先用迁移学习方法对已知网络攻击进行建模,此模型在构建时考虑了不...
关键词：迁移学习 D-S理论 异常行为分析 数据融合 
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