许明文

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：交通信号灯交通灯显著性特征最小距离分类器自适应阈值分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《现代电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于显著性特征的交通信号灯检测和识别被引量：8
《计算机与数字工程》2017年第7期1397-1401,共5页许明文 张重阳 
2013-2016国家自然科学基金重大研究计划集成项目(编号:91220301):自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台资助
提出一种基于显著性特征的交通信号灯检测方法,并通过SVM分类器进行识别。首先,对低分辨率图像生成颜色、亮度和边缘特征图并融合成显著图。其次,获取交通信号灯候选区域,利用交通信号灯的几何特征和颜色特征过滤噪点。然后,提取交通信...
关键词：显著图 交通灯检测 交通灯识别 交通数字灯 图像检测 
基于投影特征值的交通信号灯检测与识别方法被引量：8
《现代电子技术》2016年第9期160-163,共4页吴泽峰 张重阳 许明文 
国家自然科学资金项目(90820306)
针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信号灯区域,然后针对交通信号灯扩散问题,采用自适应阈值分割对候选区域进行分割,最后提取交通信号灯在水平...
关键词：多次过滤 自适应阈值分割 投影特征值 最小距离分类器 
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