裴飞

作品数：1被引量：16H指数：1
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供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文主题：参数优化变压器故障诊断极限学习机粒子群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》更多>>
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粒子群优化核极限学习机的变压器故障诊断被引量：16
《计算机工程与设计》2015年第5期1327-1331,共5页裴飞 陈雪振 朱永利 遇炳杰 
河北省自然科学基金项目(E2009001392)
核极限学习机(kernel-based extreme learning machine,KELM)在分类性能方面优于支持向量机(SVM),但仍存在参数敏感性的缺陷。针对这一缺陷,提出一种结合K折交叉验证(k-fold cross validation,K-CV)与粒子群优化(particle swarm optimiz...
关键词：核极限学习机 粒子群优化 交叉验证 变压器故障诊断 参数优化 
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