罗元强

作品数：2被引量：35H指数：2
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供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
发文主题：动态贝叶斯网络DBN空战无人机模型参数更多>>
发文领域：兵器科学与技术军事航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《指挥控制与仿真》《系统仿真学报》更多>>
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基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法被引量：17
《系统仿真学报》2017年第S1期140-145,共6页孟光磊 陈振 罗元强 
各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的...
关键词：机动动作识别 动态贝叶斯网络 网络模型参数 递归推理 
基于动态贝叶斯网络的空战决策方法被引量：18
《指挥控制与仿真》2017年第3期49-54,共6页孟光磊 罗元强 梁宵 徐一民 
针对无人机高强度空战对抗问题,开展智能决策方法研究。分析了目前无人机空战决策方法的研究进展,总结了影响空战决策方法适用性的主要原因。针对空战决策的实时性和不依赖飞机运动学模型的需求,提出了基于DBN的无人机空战决策模型。综...
关键词：无人机 空战决策方法 DBN 前向递归推理算法 概率推理 
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