王佳平

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:南京农业大学更多>>
发文主题:无线互联网气象仪气象数据NAR复小波更多>>
发文领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《南京农业大学学报》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金江苏省农机局基金项目更多>>
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基于复小波及动态神经网络的植物电信号研究被引量:4
《南京农业大学学报》2017年第3期556-563,共8页高子淋 王佳平 张帅堂 邹修国 
中国博士后科学基金资助项目(2015M571782);中央高校基本科研业务费资助项目(KYTZ201605);江苏省农机基金资助项目(GXZ14002)
[目的]针对植物电信号数量级小、易受干扰的问题,提出了双树复小波变换(DT-CWT)结合双变量收缩消噪及不带输入变量的非线性自回归神经网络(NAR)模型,旨在能将植物电信号用于研究温室内植物生长模型。[方法]在屏蔽环境下获取生长状况良...
关键词:双变量收缩 双树复小波变换 NAR动态神经网络 植物电信号 
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