沈晓丽

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：浙江工业大学化学工程与材料学院化工系更多>>
发文主题：遗传算法优化变异算子反应动力学模型参数动力学模型更多>>
发文领域：轻工技术与工程化学工程更多>>
发文期刊：《化学反应工程与工艺》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金更多>>
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多变异遗传算法优化生物脱硫反应动力学模型参数被引量：2
《化学反应工程与工艺》2007年第6期525-530,共6页郑启富 苏国栋 沈晓丽 
浙江省自然科学基金(Y407266);浙江省工业催化重中之重学科开放基金(200602)
由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率。MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操...
关键词：生物脱硫 动力学模型 参数优化 随机优化 遗传算法 多变异算子 
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