杨莎莎

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：信度D-S证据理论加权马尔科夫链转移矩阵更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《统计与决策》《控制与决策》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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信度马尔科夫链预测模型及应用被引量：6
《统计与决策》2017年第14期80-83,共4页赖岳 吴根秀 黄涛 杨莎莎 
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207030);江西省教育厅科技资助项目(GJJ14244)
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过...
关键词：马尔科夫链 D-S证据理论 转移矩阵 后退偏差平方和加权 回代误差 
基于团树传播的证据网络推理算法被引量：2
《控制与决策》2017年第2期305-310,共6页吴根秀 黄涛 赖岳 杨莎莎 
江西省自然科学基金项目(20151BAB207030);江西省教育厅科技项目(GJJ14244)
将团树传播算法应用于证据网络中,解决复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题.将复杂多连通网络构造成一棵团树,并将联合信度作为团节点的参数实现复杂多连通网络结构上的证据网络信度推理.在进行联合信度函数信息融合的过程中,通...
关键词：团树传播算法 证据网络 信度推理 信息融合 
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