李浩

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：图像处理感兴趣区域图像感兴趣区域搜索感兴趣区更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国激光》《强激光与粒子束》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金遥感科学国家重点实验室开放基金更多>>
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基于自适应半径搜索的图像感兴趣区域检测被引量：7
《中国激光》2013年第7期200-204,共5页张立保 李浩 
国家自然科学基金(60602035;61071103);中央高校基本科研业务费专项资金(2012LYB50)
感兴趣区域是图像中重要性较高并被优先关注的部分。传统视觉关注模型利用半径固定的圆描述感兴趣区轮廓,无法获得感兴趣区域的精确描述。提出一种基于自适应半径搜索的图像感兴趣区自动检测方法。提取图像的颜色、亮度和方向特征并生...
关键词：图像处理 感兴趣区域 视觉注意焦点 自适应半径搜索 
基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测被引量：1
《强激光与粒子束》2011年第3期617-622,共6页张立保 李浩 
国家自然科学基金项目(60602035;61071103);中国科学院遥感应用研究所;北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201001)
图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术。为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点,提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法。算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征,生成...
关键词：图像处理 感兴趣区 视觉注意 关注焦点 双阈值 
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