李斯琪

作品数：1被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：国网冀北电力有限公司电力科学研究院更多>>
发文主题：BP神经网络电能表软件故障智能电能表更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《华北电力技术》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于BP神经网络的电能表软件故障分类研究被引量：2
《华北电力技术》2016年第8期8-12,共5页郑蒙蒙 李新利 巨汉基 庞富宽 李斯琪 
BP神经网络有良好的非线性映射能力,因此可广泛应用于故障分类算法中。针对智能电能表的软件故障,设计了一种基于BP神经网络的分类算法,并应用该算法将智能电能表的8种常见软件故障准确分为4类。最后,使用Matlab软件对该实验进行了计算...
关键词：BP神经网络 智能电能表 软件故障模式 分类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部