张玮奇

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：范数加权矩阵协同过滤最小化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省学术和技术带头人培养资金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于加权核范数最小化的矩阵填充模型被引量：6
《计算机科学》2015年第7期254-257,290,共5页张玮奇 张宏志 左旺孟 崔梦天 
国家自然科学基金面上项目(61271093;61379019);四川省学术和技术带头人培养资金资助
协同过滤是目前推荐系统最常用的技术之一,相比于传统的推荐技术具有一定优势,但其缺点是受用户对商品评价的稀疏性制约,现阶段一般利用矩阵填充技术来解决这一问题。主要研究了基于低秩的矩阵填充模型,针对原有模型解对所有奇异值用同...
关键词：协同过滤 矩阵填充 低秩 凸优化算法 
社交网络中基于分类属性的好友推荐被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第12期99-106,共8页过云燕 王宏志 张玮奇 
国家重点基础研究发展计划(No.2012CB316200);国家自然科学基金(No.61003046;No.61111130189;No.60933001);国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA011004);国家博士后基金(No.20090450126;No.201003447);教育部博士点基金(No.20102302120054)
社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战,现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为了应对这种技术挑战,拟提出基于分类属性的好友推荐算法。通过机器学习的手段,分析出不同类型的属性对用...
关键词：好友推荐 属性分类 对象相似性 
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