侯占斌

作品数：1被引量：2H指数：1
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基于最小二乘支持向量机的网页主题语义分类的研究被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第12期53-55,59,共4页樊中华 侯占斌 张晨星 马骁 
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAK11B03)
提出了对网页主题进行语义扩展的方法,利用最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machines)来代替传统的支持向量机SVM(support vector machine)的分类技术。在建立LSSVM模型的多类别分类算法基础上,将其应用到网页主...
关键词：最小二乘支持向量机 语义建模 网页主题语义分类 
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