陈超楠

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文主题：全变分超分辨率图像重建分数阶纹理高阶更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机科学》更多>>
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基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法被引量：2
《计算机应用研究》2016年第6期1903-1906,1912,共5页陈超楠 杨晓梅 
为了更好地提高核磁共振图像(magnetic resonance image,MRI)重构质量,提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先,该算法采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑区和边缘纹理区;在算法的每次迭代过程中,先对平滑区采...
关键词：核磁共振图像 高阶全变分 非局部全变分 平滑区 边缘纹理区 
基于分数阶全变分正则化的超分辨率图像重建被引量：8
《计算机科学》2016年第5期274-278,307,共6页刘亚男 杨晓梅 陈超楠 
从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题,针对该问题,通过添加正则项进行处理。在使用传统的全变分(TV)的基础上,添加了分数阶全变分(FOTV)作为另一正则项来约束解空间。分数阶全变分正则项的使用可以更好地重...
关键词：超分辨率图像重建 全变分 分数阶全变分 交替方向乘子法 阶梯效应 纹理 
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