赵志辉

作品数:1被引量:6H指数:1
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供职机构:北京交通大学更多>>
发文主题:超分辨率重建超分辨率图像重建图像子空间更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《智能系统学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
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基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建被引量:6
《智能系统学报》2017年第1期8-14,共7页赵志辉 赵瑞珍 岑翼刚 张凤珍 
国家自然科学基金项目(61272028;61572067);国家"863"计划项目(2014AA015202);广东省自然科学基金项目(2016A030313708);北京市自然科学基金项目(4162050)
单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的...
关键词:线性回归 超分辨率 字典训练 稀疏表示 图像重建 特征训练 子空间 邻域嵌入 
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