王雪

作品数:1被引量:7H指数:1
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供职机构:南京农业大学农学院江苏省信息农业高技术研究重点实验室更多>>
发文主题:近红外光谱法近红外光谱小麦叶小波神经网络更多>>
发文领域:农业科学更多>>
发文期刊:《应用生态学报》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金江苏省高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
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应用近红外光谱法估测小麦叶片糖氮比被引量:7
《应用生态学报》2015年第8期2371-2378,共8页姚霞 王雪 黄宇 汤守鹏 田永超 曹卫星 朱艳 
国家自然科学基金项目(31201130;31201131);公益性行业(农业)科研专项(201303109);江苏省自然科学基金项目(BK20141371);江苏省现代作物生产协同创新中心项目(JCICMCP);江苏省高校优势学科建设项目(PAPD);中央高校基本科研业务费项目(KYZ201202;KYRC201401)资助
糖氮比能够反映作物碳氮代谢的协调程度,及时、准确地监测糖氮比对于作物氮素营养诊断和调控具有重要意义.本研究以不同年份、品种、施氮水平的小麦大田试验为基础,获取鲜叶和粉末状干叶近红外(NIR)光谱及糖氮比信息,分别运用偏最小...
关键词:近红外光谱 糖氮比 偏最小二乘法 BP神经网络 小波神经网络 
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