曲永超

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：南京大学地理与海洋科学学院更多>>
发文主题：RADARSAT-2全极化图像分类遥感影像面向对象更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《地理空间信息》更多>>
所获基金：中国科学院战略性先导科技专项国家重点基础研究发展计划更多>>
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面向对象的遥感影像最优分割尺度监督评价被引量：7
《国土资源遥感》2016年第4期49-58,共10页庄喜阳 赵书河 陈诚 丛佃敏 曲永超 
国家重点研发计划项目(编号:2016YFB0502500);中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”(编号:XDA05050106)共同资助
面向对象的遥感影像分类质量和精度,不仅取决于分类算法的好坏,而且取决于遥感影像的分割质量。以定量方法确定最优分割尺度,排除主观因素干扰,已成为影像分割质量评价的重点。以往的分割质量评价方法往往忽视了对象识别在影像分割质量...
关键词：面向对象 最优分割尺度 监督评价 遥感影像 
基于特征值和Singh分解的全极化Radarsat-2图像分类被引量：1
《地理空间信息》2016年第5期60-63,7,共4页曲永超 赵书河 庄喜阳 姜腾龙 张宇 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2010CB951503);中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA05050106)
基于模型的分解发展较快,但存在负功率、体散射过估计、未充分利用相干矩阵等问题,考虑到基于模型分解的优点,采用Singh分解提取极化信息,同时用散射角、极化熵和极化总功率进行补充,再利用SVM对山东禹城地区全极化Radarsat-2数据进行...
关键词：全极化SAR图像分类 Singh分解 Cloude分解 极化总功率 SVM 
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