张健

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：初始化方法K-MEANS聚类分析聚类排序更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于排序划分的聚类初始化方法被引量：3
《微电子学与计算机》2013年第6期80-83,87,共5页殷君伟 陈建明 薛百里 张健 
k-means聚类算法,是在d维空间Rd里把n个数据对象划分为K个类,其划分原则是计算每个数据对象与K个聚类中心的距离并将其分配到最近的一个类.传统直接k-means算法是随机选取初始中心的,不同的初始中心会产生不同的聚类结果,针对这个不足,...
关键词：K-MEANS 排序划分 聚类分析 初始中心 
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