崔筱宁

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供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
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传感器数据中事件样本与错误样本的系统化区分框架
《西安交通大学学报》2010年第10期30-35,共6页崔筱宁 赵保华 李青 周颢 
国家自然科学基金资助项目(60872009;60602016);国家"863计划"资助项目(2007AA01Z428;2009AA01Z148);安徽高校省级自然科学研究计划重大项目(ZD2008005-2;ZD200904;JK2009A013;JK2009A025)
针对传感器网络中对事件/异常检测的研究在一定程度上忽略了区分数据样本的重要性问题,依据传感器数据的不确定性分析了事件样本和错误样本的相似点和不同点,设计了系统化区分框架,通过节点级时域处理、邻居级空间处理、聚簇级权重排序...
关键词:传感器数据 事件 错误 系统化区分框架 
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