周秋丽

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：MAPREDUCE并行化MEANS改进K-MEANS算法加速比更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《哈尔滨理工大学学报》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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子图估算PageRank网页排序算法研究被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2017年第2期117-123,共7页李兰英 周秋丽 孔银 董义明 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531107)
针对传统PageRank算法难以高效处理Web图数据网页排序问题,文章在不牺牲准确度的前提下,提出一种在MapReduce平台上基于改进PageRank的加速算法:top K-Rank.为识别出排名为前k的网页,通过在迭代过程中裁剪掉不必要的节点及边的形式,动...
关键词：web图数据 网页排序 PAGERANK算法 MAPREDUCE 子图 
改进K-means算法的MapReduce并行化研究被引量：7
《哈尔滨理工大学学报》2016年第1期31-35,共5页李兰英 董义明 孔银 周秋丽 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531107)
针对K-means在处理海量数据时,因初始聚类中心的选取不确定,从而导致收敛速度过慢的问题,本文提出了改进的K-means算法,首先用模糊聚类的思想对数据集进行模糊分类,其次采用动态计算聚类中心的方式对数据集进行二次分类,最后将算法在Map...
关键词：聚类 MAPREDUCE K—means 加速比 
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