申思

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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：主成分分析人耳识别特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于交叉融合特征的人耳识别
《计算机工程》2007年第18期214-216,共3页徐正光 申思 
国家自然科学基金资助项目(60375002)
结合人耳图像特点和两种整体统计特征提取方法的优缺点,该文用主成分分析(PCA)方法提取图像的表示信息特征,用压缩后的类平均向量中的判别信息获得先验类别特征并根据特征分量的类间类内方差比准则将两种特征交叉融合成新的特征向量。...
关键词：人耳识别 特征提取 主成分分析 特征融合 
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