王蕾

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：东北师范大学物理学院更多>>
发文主题：脉冲神经网络STDPSOM聚类自组织映射神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北师大学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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一种改进的基于STDP规则的SOM脉冲神经网络被引量：3
《东北师大学报（自然科学版）》2017年第3期52-56,共5页王蕾 王连明 
国家自然科学基金资助项目(21227008);吉林省科技发展计划项目(20130102028JC)
将脉冲神经网络的高效处理能力与自组织映射神经网络相结合,构造了一种基于突触可塑性(STDP)规则的SOM脉冲神经网络模型.该网络将输入和权值用脉冲发放时间编码,符合生物信息处理机制.用STDP规则调整权值,不需要通过学习率控制收敛速度...
关键词：自组织映射神经网络 脉冲神经网络 STDP学习规则 聚类 
基于Nios Ⅱ的脉冲神经网络硬件实现方法被引量：2
《东北师大学报（自然科学版）》2016年第4期57-62,共6页张文娟 王蕾 王连明 
吉林省科技应用基础研究项目(20130102028JC);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2412015KJ006)
将脉冲神经网络的理论和算法应用于函数拟合研究,通过使用CycloneⅡEP2C35F672C8N型FPGA芯片和基本外围电路,并基于NiosⅡ软核技术,建立了脉冲神经网络硬件模型.以指数函数为例拟合曲线,系统训练结束后稳定误差可达到0.2.实验结果表明,...
关键词：脉冲神经网络 硬件实现 NiosⅡ 曲线拟合 
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