王玉静

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题:ICA盲源分离独立分量分析主成分分析语音信号盲分离更多>>
发文领域:电子电信更多>>
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PCA与ICA相结合的语音信号盲分离被引量:2
《计算机工程与应用》2012年第10期124-127,共4页王玉静 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对ICA用于语音信号盲分离时,由于数据量过大、迭代次数过多引起的收敛速度慢的问题,采用一种PCA和ICA相结合的盲分离算法PCA-ICA。通过PCA对混合语音信号进行白化处理,消除了原始各道数据间的二阶相关性。在仿真实验中,采用相似系数...
关键词:盲源分离 独立分量分析 主成分分析 
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