云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王月丽

王月丽: 作品数：1被引量：1H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院更多>>; 发文主题：磁铁矿粉BP神经网络人工神经网络水力旋流器更多>>; 发文领域：矿业工程更多>>; 发文期刊：更多>>; 所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

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基于人工神经网络的水力旋流器分离性能预测被引量：1: 《黑龙江科技学院学报》2012年第2期116-118,139,共4页韦鲁滨杜长江王月丽徐欢; 国家自然科学基金项目(51174214);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB214900);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010YH06);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290004); 水力旋流器分离过程复杂,其性能指标与影响因素之间属于典型的多维非线性关系。以往旋流器分离过程的理论和经验模型大多在特定的简化条件下得到,且预测单一。为了全面预测分离器性能指标,建立了三层BP神经网络模型,通过输入结构参数和...; 关键词：水力旋流器 BP神经网络磁铁矿粉分级性能