王文生

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题：SOM神经网络负荷特性分类负荷建模负荷分类自组织特征映射更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》《现代电力》更多>>
所获基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金更多>>
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基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷聚类分析被引量：5
《现代电力》2012年第1期10-14,共5页刘建华 王进 孟颖 王文生 
国家自然科学基金(71071025)
为了建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入到负荷特性分析,提出了一种基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷综合聚类算法。该算法将粗糙集理论、模拟退火思想与K均值相结合,通过模拟退火思想优化K均值聚类算法,采用最大最小原则动态生...
关键词：粗糙集 K均值算法 模拟退火 电力负荷 聚类分析 
SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用被引量：15
《电力系统及其自动化学报》2011年第4期36-39,共4页王文生 王进 王科文 
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(10JJ1010)
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络...
关键词：电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 SOM神经网络 C-均值法 
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