负荷特性分类

作品数：13被引量：120H指数：6
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考虑负荷聚合商参与下的微网双层两阶段优化调度被引量：5
《三峡大学学报（自然科学版）》2021年第2期86-92,共7页王凌云 安晓 杨波 张赟宁 
国家自然科学基金资助项目(61603212)。
负荷聚合商作为系统和负荷之间的新兴中介,可以对分散负荷进行管理,参与到系统协调优化中.本文针对微网系统难以调度分散的中小型负荷资源问题,引入负荷聚合商对居民负荷进行整合,建立微网双层优化模型.模型上层以微网系统经济运行成本...
关键词：负荷聚合商 协调优化 负荷特性分类 负荷削减合同 两阶段优化 
计及分类负荷模型及其需求响应的微网优化运行被引量：17
《电力系统及其自动化学报》2018年第11期89-94,共6页周任军 刘嫣然 余虎 李娟 晁岱旭 
为了解决分布式清洁电源出力的间歇性影响其充分利用的问题,通过需求侧主动参与微网调度,构建计及分类负荷需求响应的微网优化模型。根据负荷用电时段、用电时长等特性将用户可控负荷描述为3种可控负荷的用电状态函数,并将3种可控负荷...
关键词：价格型需求响应 负荷特性分类 微网 优化调度 分布式电源 
应用于黑启动的负荷特性分析与分类方法被引量：1
《电力科学与技术学报》2015年第2期23-27,共5页桑天松 李群炬 王非 刘海涛 蓝海波 李付强 梁标 
国家电网公司科学技术项目(520101135362)
负荷特性的分析与分类可以掌握负荷的变化规律,筛选出重要的负荷用于黑启动方案的优化。为了保障尽可能多的重要负荷在停电事故中尽快恢复供电,分析黑启动负荷的恢复模型,将模糊聚类方法应用于负荷特性分析和分类,提出应用于黑启动方案...
关键词：黑启动 负荷恢复 负荷特性分类 模糊聚类 
基于自适应FCM和LVQ神经网络的负荷特性分类被引量：4
《电气自动化》2014年第5期55-56,93,共3页王珂 
随着电网规模日益扩大,电力负荷特性越来越多样化,精确的负荷特性分类对电力系统十分重要。基于自适应FCM和LVQ神经网络算法,提出了一种负荷特性分类方法,采用基于有效性指标函数FCM算法,产生最佳聚类数目;根据聚类结果选择最靠近每类...
关键词：电力系统 负荷特性分类 模糊聚类 有效指标 LVQ神经网络 
基于曲线相似性的负荷分类方法及其应用研究被引量：6
《电网与清洁能源》2014年第7期32-37,共6页张靠社 何优琪 刘福潮 梁雅芳 
在电力需求侧管理中,负荷特性分类作为负荷控制工作的重要基础,深入研究其分类方法便于掌握负荷变化规律,实现负荷的科学管理。为了提高负荷特性分类的效率,同时使分类满足精度要求,提出一种基于曲线相似性的电力负荷特性分类法,通过引...
关键词：负荷特性分类 日负荷曲线 相似精度 
基于SOM神经网络的负荷特性分类被引量：3
《大众科技》2013年第12期31-33,共3页严金花 
负荷模型对电力系统仿真结果有重要影响,由于负荷特性的辨识是负荷建模的主要方面之一,故提高负荷模型的准确度就需要对负荷特性分类进行研究。文章在详细分析SOM自组织映射神经网络结构的基础上,采用了基于SOM神经网络的负荷分类方法,...
关键词：负荷特性分类 参数辨识 SOM神经网络算法 
基于自适应遗传算法的负荷特性分类被引量：7
《电工电能新技术》2012年第4期92-96,共5页白建勋 杨洪耕 吴传来 唐山 
提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中心,再根据样本与各中心距离进行划分,从而得到负荷样本的最优分类结果,用获得分类的聚类中心对所属类...
关键词：负荷特性分类 聚类 遗传算法 自适应 实测响应空间 
基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析被引量：6
《电力科学与技术学报》2011年第4期94-99,共6页刘建华 王进 杨洪春 孟颖 
国家自然科学基金(71071025)
负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新...
关键词：ACO-PAM综合算法 电力负荷 负荷特性分类 聚类分析 
改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用被引量：34
《电力系统自动化》2011年第12期42-46,共5页曾博 张建华 丁蓝 董军 
国家自然科学基金资助项目(70771039);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0771)~~
模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并...
关键词：负荷特性分类 微分进化算法 模糊C均值算法 自适应 电网规划运行 
SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用被引量：15
《电力系统及其自动化学报》2011年第4期36-39,共4页王文生 王进 王科文 
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(10JJ1010)
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络...
关键词：电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 SOM神经网络 C-均值法 
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