杨文璐

作品数：2被引量：3H指数：1
导出分析报告
供职机构：山东师范大学管理科学与工程学院更多>>
发文主题：GSO模拟退火算法优化算法模拟退火粒子群优化(PSO)算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：山东省科技发展计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进群搜索优化算法的车辆路径问题研究
《山东省农业管理干部学院学报》2013年第2期155-157,共3页杨文璐 宁玉富 
山东省科技发展计划项目(2009GG2001029)
针对标准群搜索优化(GSO)算法存在的早熟、后期迭代效率低和容易陷入局部极优点等问题,提出了一种改进的群搜索优化算法用于车辆路径问题的研究。该算法先是通过交叉因子的引入来曾加粒子的多样性并增强群成员的优良性,从而减小后期搜...
关键词：群搜索优化算法 交叉因子 模拟退火算法 粒子群算法 车辆路径 物流 
基于交叉因子和模拟退火的群搜索优化算法被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第6期2020-2024,共5页杨文璐 宁玉富 
山东省科技发展计划基金项目(2009GG20001029)
针对目前标准群搜索优化(GSO)算法存在的一些缺点,提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化(CMG-SO)算法,通过与模拟退火算法的结合来改善算法的收敛性能,并借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体成...
关键词：群搜索优化(GSO)算法 遗传算法 模拟退火算法 交叉因子 粒子群优化(PSO)算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部