杜翼辰

作品数：2被引量：1H指数：0
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供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文主题：POWELL搜索法混合免疫进化算法免疫进化算法无约束最优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《长春理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2010年第2期121-124,共4页刘国志 苗晨 杜翼辰 
国家自然科学基金(50771052)
提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。本文主要目的是通过加入混合策...
关键词：POWELL搜索法 免疫进化算法 无约束最优化 
一个求解约束优化问题的与可行基规则相结合的改进微粒群算法
《长春理工大学学报（自然科学版）》2010年第1期156-158,共3页刘国志 杜翼辰 
国家自然科学基金(50771052)
提出一个求解约束最优化问题的新的混合算法-与可行基规则相结合的改进的微粒群算法。与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用5个基准测试函数进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束...
关键词：可行基规则 微粒群算法 约束最优化 
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