李飞

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：北京信息科技大学光电信息与通信工程学院更多>>
发文主题：快速训练算法椭球面支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》更多>>
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支持向量机大规模样本快速训练算法被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2012年第2期83-87,共5页李飞 李红莲 
煤层气田地面集输信息集成及深度开发技术(011ZX05039-004-02)
普通的支持向量机算法在对大规模样本进行分类的时候有着较高的时间代价。随着训练样本数量的增多,支持向量机的训练速度问题将会越发明显,并且成为制约其实际应用的瓶颈。针对此问题提出了超椭球面方法,通过去掉噪声点、冗余点,并保留...
关键词：支持向量机 大规模样本 超椭球面 快速训练算法 
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