李晗

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：局部二值模式查找表K-均值K-MEANS聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于局部二值模式与K-均值的人脸识别被引量：5
《计算机工程与设计》2014年第11期3879-3882,共4页薛红 李晗 王瑜 
国家自然科学基金项目(61171068);北京市自然科学基金项目(9102005);北京工商大学青年教师科研启动基金项目(QNJJ2012-22);北京市教委科研计划基金项目(Km201110011006)
针对大尺度LBP算子模式种类过多,导致数据量过大,直方图过于稀疏的问题,提出一种基于局部二值模式与K-均值的人脸识别算法。利用16像素的大邻域LBP算子描述人脸图像的纹理特征,通过K-Means聚类算法将所有LBP编码映射到最近的聚类中心,...
关键词：局部二值模式 K-MEANS 聚类 查找表 人脸识别 
光照和尺度自适应的Mean Shift人脸跟踪算法被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第5期156-159,220,共5页李晗 王瑜 薛红 
国家自然科学基金(No.61171068);北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目(No.QNJJ2012-22);北京市自然科学基金资助项目(No.9102005)
针对原始Mean Shift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题,提出了一种光照和尺度自适应的Mean Shift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共同表征人脸,增强了复杂背景下目标的...
关键词：人脸跟踪 Mean SHIFT算法 局部二值模式 尺度自适应 Local Binary Pattern(LBP) 
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