李明

作品数：1被引量：12H指数：1
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供职机构：山东师范大学实验室管理处更多>>
发文主题：模糊C-均值聚类算法模糊C-均值聚类粒子群优化算法粒子群全局优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
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基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法被引量：12
《计算机工程与应用》2009年第31期158-160,共3页李丽丽 李明 刘希玉 
山东省自然科学基金重大项目No.Z2004G02;山东省教育厅计划项目No.J05G01;"泰山学者"建设工程专项经费资助~~
模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法相结合,实现了基于粒子群模糊C-...
关键词：图像分割 粒子群优化算法 模糊C-均值聚类算法 全局优化 
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