凌诚

作品数：5被引量：11H指数：2
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供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：并行计算服务架构监测预警系统监测预警地质灾害更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机系统应用》《计算机科学》更多>>
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一种基于GPU的核苷酸分子系统发育树条件似然概率可扩展并行计算方法
《计算机科学》2022年第S02期919-925,共7页黄佳为 李晓鹏 凌诚 
国家自然科学基金(61602026)
贝叶斯与Metropolis-Hastings算法的高效实现让MrBayes成为使用广泛的分子序列系统发育分析工具。然而,分子序列与进化参数的增加导致候选分子树样本空间急剧扩大,使得系统发育树的重构工作面临巨大计算挑战。为降低MrBayes系统发育分...
关键词：MRBAYES 似然计算 GPU 并行计算 CUDA编程 
基于微服务架构的管道地质灾害监测预警系统被引量：6
《计算机系统应用》2022年第3期65-74,共10页郇凯 黄佳为 王鑫 凌诚 
随着国家管网建设的不断发展,系统业务与灾害数据信息规模大幅增长,同时为防范长距离管道运输过程中易受地质灾害影响发生事故的发生,开发基于微服务框架的管道地质灾害监测预警系统.系统采用前后端分离开发模式,具有高并发、低耦合、...
关键词：微服务架构 地质灾害 监测预警 
基于U-Net优化的SAR遥感图像语义分割被引量：5
《计算机科学》2021年第S02期376-381,共6页王鑫 张昊宇 凌诚 
多光谱图像的分割是遥感图像解译的重要基础环节,SAR遥感图像中包含着复杂的地物目标信息,传统的分割方法存在耗时长、效率低等问题,导致传统图像分割方法的应用受限。近年来,深度学习算法在计算机视觉方向的应用取得了较好的成果,针对...
关键词：U-Net 多光谱 深度学习 SAR 遥感影像 语义分割 
蛋白质系统发育分析并行计算方法研究
《计算机工程》2019年第2期296-302,共7页李易禅 凌诚 
国家自然科学基金(61602026)
在目前系统发育学研究中,多数系统发育分析工具不能在GPU架构上分析蛋白质序列。为此,提出一种大规模系统发育分析方法 tgpMC^3。以添加虚字符的形式重新构造条件似然概率矩阵,降低由于多线程分支发散导致的时间消耗。设计粒度适中的半...
关键词：系统发育分析 条件似然概率 CUDA编程 并行计算 MC3算法 
基于特征挖掘的基因组缺失变异集成检测方法
《计算机科学》2017年第1期80-83,共4页张晓东 凌诚 高敬阳 
国家自然科学基金(61472026);广州市科技计划项目(2014J4100081)资助
随着高通量测序技术的应用与发展,基于测序的缺失变异检测方法大量涌现。然而,单一检测方法仍存在适用的局限性以及检测精度与敏感度不足的问题。为此,提出一种基于多检测理论融合的特征挖掘与机器学习算法集成的基因组缺失变异综合检...
关键词：缺失变异 特征挖掘 集成检测 
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