刘福德

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:渤海大学大学基础教研部更多>>
发文主题:性能对比模式识别支持向量机SVMS更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《渤海大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:辽宁省社会科学规划基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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SVMs与FANNs的关系及分类性能对比被引量:2
《渤海大学学报(自然科学版)》2016年第3期254-260,共7页冷强奎 刘福德 阎琦 
国家自然科学基金项目(No:61602056);辽宁省教育厅科学研究一般项目(No:L2014444);2014年度辽宁省社会科学规划基金项目(No:L14BTJ002)
研究了支持向量机(SVMs)与前馈人工神经网络(FANNs)的关系.首先说明了两者在网络结构上的相似性,即输入函数均可表示为基函数的线性组合形式.然后指出了两者之间存在的关键差异:一是优化目标不同,FANNs只需要达到经验风险最小化,而SVMs...
关键词:模式识别 支持向量机 前馈人工神经网络 深度学习 
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