刘福伦

作品数：4被引量：11H指数：2
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供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
发文主题：相似度聚类粗糙集代表选举聚类集成更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《智能系统学报》《计算机应用》《江苏科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
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基于PageRank的主动学习算法被引量：1
《智能系统学报》2019年第3期551-559,共9页邓思宇 刘福伦 黄雨婷 汪敏 
国家自然科学基金项目(61379089)
在许多分类任务中,存在大量未标记的样本,并且获取样本标签耗时且昂贵。利用主动学习算法确定最应被标记的关键样本,来构建高精度分类器,可以最大限度地减少标记成本。本文提出一种基于PageRank的主动学习算法(PAL),充分利用数据分布信...
关键词：分类 主动学习 PAGERANK 邻域 聚类 二叉树 
SUCE:基于聚类集成的半监督二分类方法被引量：4
《智能系统学报》2018年第6期974-980,共7页闵帆 王宏杰 刘福伦 王轩 
国家自然科学基金项目(61379089)
半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中的重要方法。半监督学习利用未标记样本,而集成学习综合多个弱学习器,以提高分类精度。针对名词型数据,本文提出一种融合聚类和集成学习的半监督分类方法SUCE。在不同的参数设置下,采用多个聚...
关键词：集成学习 聚类 聚类集成 半监督 二分类 
邻域覆盖分类的两种加权策略被引量：1
《计算机应用》2018年第A01期1-5,19,共6页王轩 刘福伦 张林 王宏杰 闵帆 
国家自然科学基金资助项目(61379089)
邻域覆盖粗糙集在机器学习的理论与应用中都起着重要作用。结合覆盖约简和代表选择,已有的研究在符号数据上取得了很好的分类结果;然而,已有方法使用简单投票策略,不能有效解决分类冲突问题。对此提出两种新的加权策略,在分类阶段确定...
关键词：代表选择 邻域 相似度 覆盖约简 分类 
代价敏感代表选举的邻域覆盖粗糙集分类方法被引量：5
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2017年第2期190-195,共6页刘福伦 闵帆 张本文 
国家自然科学基金资助项目(61379089);四川省教育厅自然科学基金资助项目(13ZA0136)
基于邻域的覆盖粗糙集已经被用于构建数值型数据分类器.文中将该理论应用于针对名词性数据的代价敏感分类器.首先,用对象间的相似关系确定每个对象的相似度阈值,并通过该阈值确定每个对象的邻居以及邻域;然后,通过覆盖约简算法选举出一...
关键词：代价敏感 代表 邻域 相似度 距离 覆盖 
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