王沛

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：分簇航空自组网信道模型信道估计空地数据链更多>>
发文领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《中国民航大学学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于调制卷积神经网络的空地数据链信道估计被引量：1
《北京航空航天大学学报》2022年第3期533-543,共11页刘春辉 王美琳 董赞亮 王沛 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0108200);北京市自然科学基金(4204102)。
针对复杂环境下空地数据链正交频分复用(OFDM)系统信道估计精度不足的问题,提出了一种基于调制卷积神经网络(MCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合的信道估计算法。利用最小二乘算法(LS)提取初始信道状态信息(CSI);利用MCNN网络提取初...
关键词：正交频分复用(OFDM) 深度学习 信道估计 空地信道模型 多径效应 
一种能量有效的航空自组网分簇改进算法被引量：1
《中国民航大学学报》2012年第6期5-8,20,共5页王沛 徐桢 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB707006)
航空自组网是应用于航空通信领域的移动Ad Hoc网络,其采用动态组网等技术将航空飞行器互联互通。运用适当的分簇算法,将飞行器合理地分组,可以有效地降低航空自组网数据传输的时延,减少数据传输的能耗,提高网络的寿命。对一种具有时延...
关键词：航空自组网 数据聚合 分簇 网络寿命 时延 
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