林华锋

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：显著性检测先验AADL分析方法故障树分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《自动化学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于自适应背景模板与空间先验的显著性物体检测方法被引量：8
《自动化学报》2017年第10期1736-1748,共13页林华锋 李静 刘国栋 梁大川 李东民 
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2015092)资助~~
目前,显著性检测已成为国内外计算机视觉领域研究的一个热点,但现有的显著性检测算法大多无法有效检测出位于图像边缘的显著性物体.针对这一问题,本文提出了基于自适应背景模板与空间先验的显著性物体检测方法,共包含三个步骤:第一,根...
关键词：显著性检测 背景模板 传播机制 空间先验 
基于故障树分析的嵌入式系统AADL模型可靠性分析方法被引量：7
《计算机科学》2017年第6期182-188,共7页李东民 李静 林华锋 
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2015092)资助
采用架构分析与设计语言(AADL)建立嵌入式系统的半形式化模型,实现从AADL模型到静态故障树(Static Fault Tree,SFT)模型的转换,并根据故障树定量分析法对系统可靠性进行分析。首先结合AADL错误模型附件建立可靠性模型;然后设计了从AADL...
关键词：AADL 故障树分析 可靠性分析 模型转换 
一种显著性目标完整性检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第9期2079-2083,共5页林华锋 李静 梁大川 周培云 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2015092)资助
针对显著性检测方法存在的目标检测不完整的现象,提出一种显著性目标完整性检测方法,可同时考虑目标检测的完整性与显著性.首先,采用分层分割方法获取目标的轮廓生成预处理灰度图.然后,采用自适应阈值分割方法处理基于聚类的显著图,获...
关键词：显著性目标检测 协同显著性 分层分割 聚类 
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