周培云

作品数:5被引量:10H指数:2
导出分析报告
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文主题:特征提取显著性检测分块图像分块反馈调节更多>>
发文领域:自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊:《小型微型计算机系统》《东南大学学报(自然科学版)》《计算机科学》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
一种显著性目标完整性检测方法被引量:1
《小型微型计算机系统》2016年第9期2079-2083,共5页林华锋 李静 梁大川 周培云 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2015092)资助
针对显著性检测方法存在的目标检测不完整的现象,提出一种显著性目标完整性检测方法,可同时考虑目标检测的完整性与显著性.首先,采用分层分割方法获取目标的轮廓生成预处理灰度图.然后,采用自适应阈值分割方法处理基于聚类的显著图,获...
关键词:显著性目标检测 协同显著性 分层分割 聚类 
基于时间自动机的嵌入式系统AADL模型可调度性验证被引量:2
《东南大学学报(自然科学版)》2015年第6期1032-1037,共6页李静 沈宁敏 白海洋 周培云 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2015092)
采用时间自动机形式化模型检验方法建立了结构分析与设计语言(AADL)调度模型的自动机,实现了从AADL模型到时间自动机模型的自动转换与验证.首先,设计了周期、非周期的线程时间自动机模板及抢占、非可抢占的调度器时间自动机模板,建立了A...
关键词:结构分析与设计语言 时间自动机模型 可调度性 仿真验证 
BSFCoS:基于分块与稀疏主特征提取的快速协同显著性检测被引量:1
《计算机科学》2015年第8期305-309,313,共6页周培云 李静 沈宁敏 庄毅 
中央高校基本科研业务费专项资金(NZ2013306)资助
随着图像采集技术的迅速发展,原始数字图像越来越清晰,已有的协同显著性检测方法在处理这些图像时所需的计算机内存也越来越大,并且伴随着很高的计算复杂性,严重影响了人机交互的实时性。因此,迫切需要一种快速的协同显著性检测方法。...
关键词:显著性检测 快速 协同显著性 截断幂 K-MEANS 
一种基于稀疏主成分的基因表达数据特征提取方法被引量:6
《计算机科学》2015年第S1期453-458,共6页沈宁敏 李静 周培云 庄毅 
中央高校基本科研业务费专项资金(NZ2013306)资助
聚类已成为基因表达数据的一种前沿分析方法,通过基因类别的划分可以较快速地发现病变细胞,以实现对疾病的诊断。然而,高维、小样本的数据特点使得原始采集的基因表达数据具有大量的冗余与干扰信息,直接聚类会使得算法运行时间长,分析...
关键词:基因表达数据 负载因子 截断幂 稀疏主成分分析 特征提取 
面向飞行器设计软件界面原型系统生成的研究
《小型微型计算机系统》2015年第1期89-94,共6页白海洋 李静 周培云 庄毅 
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2012136)资助
在软件工程的需求分析阶段,带有一定交互的界面原型系统能快速直观地反映出当前设计的效果,方便软件需求的进一步沟通与确定.针对飞行器设计软件界面输入输出参数较多、参数组织复杂等特点,为了更快地实现数据到界面元素的映射,提出了...
关键词:界面原型 飞行器设计软件 界面表示模型 数据绑定 XML SCHEMA 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部