曹志宇

作品数：4被引量：56H指数：2
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供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：MEANS算法聚类MEANS加权欧式距离加权更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《兰州交通大学学报》《郑州大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：兰州交通大学“青蓝”人才工程基金国家自然科学基金更多>>
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基于权重编辑距离的XML查询被引量：1
《兰州交通大学学报》2010年第3期108-111,共4页李元韬 曹志宇 李敬文 
国家自然科学基金(10771091)
针对XML文本文档信息查询中查询准确率不高的情况,本文提出一种基于权重树间编辑距离的XML查询方案,通过计算关键词内容权重和树间编辑距离结构权重,可以找到最能代表用户查询意图的相关文档.实验结果表明,与传统的查询方法相比,改进后...
关键词：XML信息查询 查询词权重 树间编辑距离 
基于加权欧式距离的k_means算法研究被引量：35
《郑州大学学报（工学版）》2010年第1期89-92,共4页张忠林 曹志宇 李元韬 
兰州市企业技术攻关计划资助(2009-1-4);兰州交通大学"青蓝"人才工程基金资助(QL-05-10A)
传统的k_means算法将欧式距离作为最常用的距离度量方法.针对基于欧式距离计算样本点与类间相似度的不足,用"相对距离"代替"绝对距离"可以更好地反映样本的实际分布,提出一种在领域知识未知的情况下基于加权欧式距离的k_means算法.针对...
关键词：k_means算法 聚类 加权 变异系数 
XML查询语言XQuery的分析与研究被引量：1
《太原科技》2010年第1期90-92,共3页李元韬 曹志宇 
随着XML日益广泛的应用,XML的查询语言XQuery变得尤为重要。阐述了XML的查询语言XQuery,设计并实现了一个基于XQuery的XML查询系统,同时介绍了它的结构框架和执行过程,提出了对其查询优化的具体方案。
关键词：XML XQUERY 查询优化 
快速查找初始聚类中心的K_means算法被引量：19
《兰州交通大学学报》2009年第6期15-18,共4页曹志宇 张忠林 李元韬 
传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_...
关键词：聚类 数据样本 欧式距离 k_means算法 聚类中心 
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