郑晨

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供职机构：河南科技大学车辆与动力工程学院更多>>
发文主题：遗传算法基于支持向量机燃烧优化电站锅炉水冷壁高温腐蚀更多>>
发文领域：一般工业技术金属学及工艺更多>>
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基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉水冷壁高温腐蚀建模与燃烧优化
《江南大学学报（自然科学版）》2010年第4期414-418,共5页王春林 祝文杰 郑松 郑晨 江爱朋 
国家自然科学基金项目(60904058)
电站锅炉水冷壁的高温腐蚀是锅炉机组安全的严重威胁,强还原性气氛是导致高温腐蚀的主要原因,针对还原性气氛的特征指标CO浓度进行建模,并结合优化算法实现燃烧优化是控制还原性气氛的有效方法。应用支持向量机算法建立电站锅炉水冷壁周...
关键词：锅炉 支持向量机 遗传算法 优化 
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