郑晓星

作品数：2被引量：7H指数：1
导出分析报告
供职机构：五邑大学信息学院更多>>
发文主题：支持向量数据描述支持向量机数据约简核函数核参数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《统计与决策》《现代电子技术》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于一类学习的支持向量机核参数选择方法被引量：1
《统计与决策》2010年第17期34-36,共3页倪兵兵 郑晓星 李霆 黄鹤玲 
合适的核函数参数对支持向量机的性能起着重要作用,然而如何选择参数是目前尚未得到很好的解决的一个难点问题。文章从实用的角度出发,提出了一种基于一类学习的支持向量机核参数选择方法,利用一类学习算法——支持向量数据描述的特性,...
关键词：一类学习 支持向量机 支持向量数据描述 核函数 
基于支持向量数据描述的数据约简被引量：6
《现代电子技术》2007年第2期74-76,共3页郑晓星 吴今培 
提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的数据约简方法,该方法利用一类学习算法SVDD的特性,通过迭代优化运算有效地实现了对原始训练样本数据的约简。实验数据的结果表明,该方法简单易行,具有稳定性和准确性,能大大缩减原始训练集规模...
关键词：支持向量机 支持向量数据描述 数据约简 分类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部