邹丽娜

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文主题：KNN算法向量空间模型文本分类方法文本分类特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于特征提取的二级文本分类方法被引量：1
《广东工业大学学报》2012年第4期65-68,共4页邹丽娜 凌捷 
广东省教育部产学研合作资助项目(2011A090200068);广东省自然科学基金资助项目(9151009001000043)
提出了一种改进的基于特征提取的二级文本分类方法.通过提取出文本的特征项并计算其权重值,将文本表示成由特征项和权重值组成的向量,利用向量的夹角余弦计算二级分类模型下文本之间的相似度,可以更准确快速地定位海量信息.实验结果表...
关键词：文本分类 特征提取 向量空间模型 KNN算法 
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