曹靖

作品数：4被引量：185H指数：4
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电力文本数据挖掘现状及挑战被引量：36
《浙江电力》2019年第3期1-7,共7页王慧芳 曹靖 罗麟 
国网浙江省电力有限公司群创项目(5211ZS180011)
文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析...
关键词：电力大数据 文本数据 数据挖掘 自然语言处理 电力设备 缺陷文本 
交直流系统受端故障对送端电压扰动影响及对策研究被引量：4
《电力电容器与无功补偿》2018年第5期81-86,共6页申洪明 宋璇坤 肖智宏 刘颖 陈炜 张祥龙 曹靖 
交直流系统受端与送端通过直流控制相互耦合。文章详细分析了换相失败及直流闭锁对送端交流母线电压的影响,揭示了换相失败与直流闭锁导致送端过电压的机理,分析结果表明送端交流系统功率因数降低以及无功补偿装置不能实时适应电网的运...
关键词：高压直流输电 换相失败 直流送端 电压稳定 风机脱网 
基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究被引量：109
《电网技术》2018年第2期644-650,共7页刘梓权 王慧芳 曹靖 邱剑 
电网生产管理系统中存在大量闲置的设备缺陷记录文本。针对电力设备缺陷文本的特点,构建了基于卷积神经网络的缺陷文本分类模型。首先通过分析大量电力设备缺陷记录,归纳了电力设备缺陷文本的特点;然后参考中文文本分类的一般流程,并考...
关键词：电力文本处理 缺陷分类 卷积神经网络 机器学习 
基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用被引量：86
《电网技术》2017年第2期637-643,共7页曹靖 陈陆燊 邱剑 王慧芳 应高亮 张波 
电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本,依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象,通过分析文本的特点,建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型,解决了缺陷文本句子成分难以划分、...
关键词：文本挖掘 语义框架 可靠性统计 缺陷文本 
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